class: bottom, right <!--- About macros.js: permite escalar las imágenes como [:scale 50%](path to image), hay si que grabar ese archivo js en el directorio. ---> .right[![:scale 30%](https://escudouchile.files.wordpress.com/2012/06/logotipo-facso-ciencias-sociales-u-de-chile.png)] <br> <br> <br> # Estrategias de investigación cuantitativa ## Carrera de Sociología, 2 sem. 2019 ## Prof. Juan Carlos Castillo ## **Tema 3**: Operacionalización --- # **ESTE CURSO** <br> ## - Caracterización investigación cuantitativa (Unidad 1) - Problema, hipótesis, diseño, ética ## - Medición y operacionalización (Unidad 2) ## - Implementación (Unidad 3) <br> ### **web: estrategias-ic.netlify.com** --- class: roja, middle, center, slideInRight # RESUMEN --- # Flujo investigación cuantitativa <br> <br> ![](images/flujo.png) --- # Problema de investigación <br> ## - Relación entre 2 o más conceptos ## - Contrastable empíricamente ## - Relevante ## - Viable ## - Se resume en una pregunta de investigación --- # Sobre la relevancia del problema .left-column[ ## Hombros de gigante ] .right-column[ .right[ ![:scale 80%](images/standing.png) ] ] --- # Sobre la relevancia del problema .left-column[ ## Hombros de gigantes ## Brecha ] .right-column[ .right[ ![:scale 80%](images/gap.png) ] ] --- # Sobre la relevancia del problema .left-column[ ## Hombros de gigantes ## Brecha ## Ell_s dicen, yo digo ] .right-column[ .right[ ![:scale 90%](images/theysayIsay.jpg) ] ] --- # Alcances de la investigación ![](images/alcances.png) --- # Hipótesis: características - Afirmación sobre **resultados (generales)** del estudio: - Más del 50% de los hombres fuman durante la adolescencia en Santiago (descriptiva) - A mayor nivel socioeconómico, mayor participación política (correlacional) - La participación en preuniversitarios mejora el puntaje PSU (explicativa) -- - Basadas en **antecedentes** conceptuales presentados previamente -- - **Contrastables** empíricamente -- - **Breves**, no contener argumentos (los argumentos son previos) -- - **Útiles**: permiten definir hacia donde apuntan los análisis --- # Diseños de investigación: Experimentales <br> .medium[ | | Experimentos | Cuasi-experimentos | Pre-experimentos | |----------------------------------------|--------------|--------------------|------------------| | Manipulación de variable independiente | * | | | | Grupo de comparación | * | * | | | Medición de variable dependiente | * | * | * | ] --- # Diseños de investigación: Observacionales <br> ![](images/observacionales.png) --- class: inverse # Esta sesión: ## Comenzamos unidad 2: Medición y operacionalización - ### Variables yniveles de medición - ### Operacionalización - ### Confiabilidad y validez --- class: roja, middle, center # 1. Variables y niveles de medición --- # Medir .pull-left[ - “asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas” (Stevens, 1951) - Vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos ] .pull-right[ ![:scale 100%](images/numeros.png) ] --- # Medir: requisitos básicos <br> - **Exhaustividad**: el mayor número de categorías significativas. - Ej: ¿Qué categorías se deben considerar para población migrante? - **Exclusividad**: atributos mutuamente excluyentes --- # Variable: atributo que varía en las unidades de análisis ## --> posee VARIANZA (en variables cuantitativas) .pull-left[ ![:scale 100%](images/varia.png) ] .pull-right[ `$$\begin{split} \sigma^2&=\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(x_i - \bar{x})} {n-1} \\ &=\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2} {n-1} \end{split}$$` ] --- # Niveles de medición de las variables ![](images/noir1.png) --- # Niveles de medición de las variables .center[ ![:scale 80%](images/noir2.jpg) ] --- # Niveles de medición de las variables .center[ ![:scale 80%](images/noir3.jpg) ] --- class: roja, middle, center # 2. Operacionalización --- # Operacionalización .center[![:scale ](images/operac1.png)] --- # Operacionalización .center[![:scale ](images/operac2.jpg)] --- class: inverse, middle # Actividad Práctica: Operacionalización ## Identificar conceptos centrales del problema de investigación a abordar ## Operacionalizar los conceptos en dimensiones e indicadores --- class: roja, middle, center # Confiabilidad y validez --- # Confiabilidad y Validez .center[![:scale ](images/confival.png)] -- ## ¿Cómo asegurar la confiabilidad y validez de mi instrumento de medición? -- ## --> próxima sesión --- class:inverse # RESUMEN ### - MEDIR: - asignar números a características / atributos según reglas -- ### - Variables: - característica que tiene diferentes valores de medición en las uniades de análisis -- ### - Niveles de medicion: NOIR (Nominal, Ordinal, Intervalar, Razón) -- ### - Operacionalización: - de los conceptos a su medición --- .right[![:scale 30%](https://escudouchile.files.wordpress.com/2012/06/logotipo-facso-ciencias-sociales-u-de-chile.png)] <br> <br> <br> # Estrategias de investigación cuantitativa ## Carrera de Sociología, 2 sem. 2019 ## Prof. Juan Carlos Castillo